速度的提高和延迟的减少是使5G和边缘计算的结合在当今大受欢迎的主要原因。但到目前为止，只有不到五分之一的企业完全接受了边缘计算，随着5G技术的连接，计算的未来显然正在走向边缘。

据报告显示，在接受调查的390家企业中，有17%的企业已经在边缘计算领域取得了重大进展。这一方向有明显的变化，边缘计算正在改变现有的计算架构和网络流量，涉及协作人工智能、通信技术、深度学习、大数据和5G。

边缘计算具有去中心化的计算框架，使计算更接近最终用户/设备，因此需要实时数据的业务不会出现延迟问题。

采用边缘和5G的主要因素可以切换到不同的计算模式以获得快速响应、成本效益、数据隐私和可靠性。

云计算是一种高度利用的方法，存在延迟问题，特别是随着数据的增长。大多数人认为云计算在高数据量下是不切实际的。随着物联网设备使用的指数级增长，数据量进一步增加，使得云计算变得不切实际。在这种情况下，边缘计算处理大量数据更可靠。

即使采用边缘计算，企业也可能遇到数据管理复杂性、网络安全风险和扩展复杂性等主要挑战。其他挑战包括维护问题、速度瓶颈、带宽限制、边缘中心的大量数据积累、连接性问题、利用边缘计算投资、生命周期管理问题以及为确定企业的所有用例。

边缘的大量数据积累也带来了挑战。约有三分之一的受访者对边缘中心大量数据积累的管理表示担忧。虽然边缘基础设施可以帮助减少云端的数据量，但由于硬件和软件的限制，数据有可能在边缘节点上积累。

该调查的作者得出结论，边缘计算为数据分析、机器学习和安全问题带来了新的机会，从而带来了更高效的操作。此外，他们预测，未来边缘计算成本将会降低，5G技术将严重依赖它来提高速度并减少实时数据处理所需的延迟。

边缘计算仍处于早期阶段。只有少数企业采用了这项技术。然而，在未来的时代，边缘计算有望在各个领域拥有广泛的应用范围。72%的受访者预计，边缘计算成本将在未来下降。

边缘计算是一种具有成本效益的计算系统，采用边缘计算肯定会花费大量的安装基础设施。然而，从长远来看，成本是会得到补偿的。

报告发现，大多数高管预计5G技术将严重依赖边缘计算。对于需要实时处理的5G驱动应用，数据处理必须具有可以忽略不计的延迟优势，随着5G的增长，边缘计算预计将增长更快。速度的提高和延迟的减少是使5G和边缘计算结合大受欢迎的主要原因。