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• 数据中心：过时的新前沿
  出旧入新，数据中心也不例外。数字环境在不断演变，这一点在数据中心领域最为明显。这些仅仅在半代人之前构建的技术神经中心，现在发现自己正处于无关紧要的边缘。行业资深人士注意到了一个结构性的转变：几十年来，数据中心的蓝图一直保持不变，但今天快速发展的技术使那些曾经的尖端
  2024-03-13服务器0147
• “替代云”迁移策略丨3类上云路径，多方通力协作?
  凭借出众的成本效益和易用性，“替代云”服务越来越受到初创企业和中小型企业的青睐。当企业决定使用“替代云”服务，后续应该如何进行迁移？作为专业的“替代云”服务商，Akamai Linode 开发了3种方式来迁移您的网站、数据和应用程序。无论采用哪种方法，从分析、规划
  2024-03-13云计算0314
• 一个完整的数据分析体系，该长啥样？
  很多同学抱怨：自己东做一点，西做一点，没有见过完整的数据分析体系是啥样？实际上早在10年前， 很多大型银行就已经建立了很完善的数据分析体系，只是因为行业特殊性，导致外人知道的不多。今天跟大家详细介绍一下。一、建设的出发点满足业务需求，是建设数据分析体系的出发点，也
  2024-03-13大数据0326
• Meta两个豪华AI集群曝光：每个配备2.4万块英伟达H100，价值几十亿
  3月13日消息，美国时间周二，Facebook母公司Meta公布了两个数据中心规模新集群的技术细节，它们各自拥有超过2.4万个GPU，并在硬件、网络、存储、设计、性能和软件等方面上，专为支持大型语言模型如Llama 3进行训练而深度优化。这两个新集群基于Meta先
  2024-03-13服务器0147
• 地下水危机可能如何影响数据中心
  对于考虑在哪里建立数据中心的组织来说，有一个新的考虑因素需要添加到列表中：地下水的可用性。尽管在建设数据中心时，地下水条件传统上并不像能源和网络基础设施等因素那么重要，但在未来十年，地下水将在塑造数据中心的可靠性和成本效益方面发挥越来越重要的作用。为什么数据中心需
  2024-03-13服务器0150
• AI和大数据正在改变汽车行业的六种方式
  预测未来每个车主都明白定期更换机油和刹车检查的价值，希望避免未来更昂贵的维护，现在，大数据和人工智能正在为主动的车辆健康提供涡轮增压。预测性维护使经销商能够远程和连续地监控车辆性能数据，集成的车载传感器收集任何给定汽车的健康数据，并利用人工智能和大数据分析来实时评
  2024-03-13大数据0319

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