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• 如何有效减少 AI 模型的数据中心能源消耗？
  在让人工智能变得更好的竞赛中，麻省理工学院（MIT）林肯实验室正在开发降低功耗、高效训练和透明能源使用的方法。在 Google 上搜索航班时，您可能已经注意到，现在每个航班的碳排放量估算值都显示在其成本旁边。这是一种告知客户其对环境影响的方式，并让他们将这些信息纳
  2023-11-16IDC0543
• 企业的云原生网络安全应该由谁负责？
  在不断发展的云原生环境中，网络安全的重要性怎么强调都不为过。在非云原生环境中，网络安全职责由多个团队分担，网络和安全团队起主导作用，但是，考虑到云原生环境的性质，平台团队应该对其平台的网络安全负责。我将讨论平台团队在网络安全中的角色，包括在保护网络方面面临的挑战，
  2023-11-16云计算0590
• 物联网和数字孪生技术：塑造工业和创新的未来
  在不断发展的技术领域，物联网 (IoT) 和数字孪生技术作为关键创新脱颖而出。 物联网及其互连设备网络和数字孪生(物理系统的虚拟复制品)正在彻底改变从制造业到城市规划的各行各业。本文对物联网和数字孪生技术进行了全面的探索，详细介绍了它们各自的特点、集成的好处以及
  2023-11-16物联网0481
• AMD、英特尔同时曝出处理器高危漏洞
  本周AMD和英特尔两大处理器厂商双双曝出影响广泛的高危漏洞，攻击者可利用这些漏洞提升权限、远程执行代码，并泄漏敏感信息。AMD处理器的漏洞可导致Linux虚拟机遭受黑客攻击，而英特尔处理器的漏洞则影响其全线产品和架构，并可能给云计算厂商带来巨大损失。AMD Cac
  2023-11-16安全0340
• 推动数据中心转型有哪些趋势？
  在过去两年，人们目睹了与工作、娱乐和交流方式相关的前所未有的技术变革。正如对2021年的预期那样，从2020年开始的云迁移浪潮继续改变企业和数据中心的发展趋势，5G部署加速，物联网推动了几乎所有东西都变得更加智能的趋势，人工智能从实验性变为必不可少，许多人仍在家开
  2023-11-16IDC0537
• BI 数据可视化平台建设（2）—筛选器组件升级实践
  一、引言BI产品通常包含大量复杂的数据信息，需要对其进行快速和准确的处理和分析。筛选器可以帮助BI产品的用户快速地定位所需信息，并从海量数据中筛选出有用的数据，以便进行深入的分析和决策。敏捷BI作为公司内部用户数最多的可视化平台，随着平台的业务增长和版本迭代，其筛
  2023-11-16大数据0379

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