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• 业务模型 VS 算法模型，到底该怎么用？
  提到数据，就必须提到各种模型。小伙伴们经常有疑惑：从4P、SWOT、RFM到线性回归、决策数、Kmean聚类，都有人管它们叫模型，那这些模型到底有啥区别？今天一文讲清，大家看完再也不迷路哦。一个例子，看懂二者区别模型一词，本身指的是“对现实世界的抽象”，通过少数关
  2023-11-27大数据0380
• 数字孪生如何实现成功的工程和转型？
  随着企业越来越多地转向先进技术来推动产品和可持续发展创新，数字孪生将成为工程团队的关键。在疫情期间，数字工具在我们个人和职业生活中的变革性作用已得到广泛体现。现在，企业正在寻求数字技术来利用业务数据、解决复杂的运营挑战，并推动整个价值链的创新，85%的工业组织预计
  2023-11-27物联网0483
• Gartner：对传统应用进行现代化改造，成功实现云原生
  想让现有的、云时代之前的企业应用程序能够充分利用云计算，存在着许多技术障碍，例如操作系统版本不受支持，与企业数据存储或者文件存储紧密集成的单体架构，而且难以满足利益相关方的期望（包括降低成本的期望）。如果是采用云原生架构的“绿地”应用程序，它们受到这些挑战的影响就
  2023-11-27云计算0565
• 数字孪生如何改变铁路安全？
  数字孪生、人工智能、机器学习和实时监控如何确保铁路安全。实时计算的最新进展已将数字孪生转变为跟踪复杂系统和改进决策的重要技术。这些新用例能够更有效地捕获和分析数据，提供所需的见解，以便在失去机会之前做出关键决策。这种新发现的功能，可以使领导者能够采取主动措施并避免
  2023-11-27物联网0484
• 量子计算和数据中心：量子计算对数据中心基础设施的潜在影响
  量子计算在数据中心中发挥着重要作用。数据中心的关键要求之一是能够处理开发人员使用的复杂算法。量子计算具有极高的处理能力，非常适合解决处理此类复杂算法的挑战。另一个关键影响是功耗。由于计算要求非常高，需要大量高能CPU/GPU，数据中心需要消耗大量计算能力。量子计算
  2023-11-27IDC0534
• 工业4.0：制造商的云原生可观测性
  云原生可观测性是工业4.0成功的关键，可实现实时洞察、敏捷决策和最佳云使用。随着智能工厂的普及，工业4.0这个术语在制造业中变得越来越普遍。第四次工业革命已经到来，制造商了解从部分自动化工厂转向完全自动化工厂可以带来的好处。制药、电子、汽车和航空航天行业有机会提高
  2023-11-27物联网0482

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