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• 大模型“藏毒”：“后门”触发，猝不及防！
  撰稿 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）跟大模型会产生幻觉相比，更可怕的事情来了，最新的一项研究证明：在用户不知情的情况下，最初觉得很得力的大模型助手，将化身“间谍”，产生破坏性代码。具体来讲，一组研究人员对LLM进行后门
  2024-01-17AI人工智能0832
• 2024年世界排名Top15网络安全工具
  1.Nmap图片Nmap(https://nmap.org/)是“Network Mapper”的缩写，是一种免费的开源工具，用于网络映射、端口发现和安全评估。主要用于网络发现和安全审计，很少有系统/系统管理员发现它对于网络清单和监控主机和服务正常运行时间等任务没
  2024-01-17安全0773
• 混合云的力量实际上意味着什么？
  混合云和微服务促进跨环境的数据集成和可访问性，从而实现应用和服务的更快部署。如今，混合云感觉像是一个通用的流行语，对不同的人有不同的含义。然而，如果混合云不仅仅是一个流行词，而是企业的宝贵资产，首席信息官和首席技术官必须了解其业务的实际好处。此外，他们必须回答一些
  2024-01-17云计算0256
• Tokenization?指南：字节对编码，WordPiece等方法Python代码详解
  在2022年11月OpenAI的ChatGPT发布之后，大型语言模型(llm)变得非常受欢迎。从那时起，这些语言模型的使用得到了爆炸式的发展，这在一定程度上得益于HuggingFace的Transformer库和PyTorch等库。计算机要处理语言，首先需要将文本
  2024-01-17AI人工智能0826
• 网络安全处于前沿，零信任被视为重建信任的关键
  世界经济论坛(WEF)最新的全球网络安全展望2024年洞察报告提供了对网络不平等、网络保险、网络技能短缺、实现网络韧性和构建更好的网络生态系统方面日益扩大的差距的洞察。在如何以零信任的方式弥合这些差距方面做出规定，将使世界经济论坛的网络安全愿景报告变得完整。埃森哲
  2024-01-17安全0644
• 充分利用生产数据：从大数据转向智能数据
  我们已经处于大数据时代，但据估计，数据总量每两年翻一番。海量数据有可能削弱我们从数据中获取价值的能力，尤其是在制造业。制造商预计数据量的增长幅度将超过其他任何行业。这种数据增长的潜力是巨大的。传感器可以检测反复出现的故障模式，模型可以解决瓶颈并优化流程，分析洞察力
  2024-01-17大数据0825

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