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• YOLO不死！YOLOv9出炉：性能速度SOTA~
  本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 如今的深度学习方法专注于设计最适合的目标函数，以使模型的预测结果与实际情况最接近。同时，必须设计一个合适的架构，以便为预测获取足够的信息。现有方法忽略了一个事实，即当输入数据经过逐层特征提取和空间变换时，大量信息
  2024-02-26其他0327
• 超越BEVFusion！又快又好的极简BEV融合部署方案
  写在前面&笔者的个人理解在算法开发中，激光雷达-相机3D目标检测遇到了过度拟合问题，这是由于违反了一些基本规则。在数据集构建的数据标注方面，本文参考了理论补充，并认为回归任务预测不应涉及来自相机分支的特征。通过采用“检测即标签”的前沿观点，本文提出了一种新
  2024-02-26其他0334
• 陶哲轩：AI让业余数学家也能做出贡献
  AI影响之一是让业余数学家也能做出贡献。 数学下一次文化转变在于AI生成的证明是否会被接受。 很快会有个AI聊天机器人坐在你旁边。当你完成证明时，他可以回答问题，帮你解释每一步。在Quantamagazine最新长达七千字的访谈中，陶哲轩如是说。除此之外，他还谈到
  2024-02-26其他0329
• 用扩散模型生成网络参数，LeCun点赞尤洋团队新研究
  如果你有被 Sora 生成的视频震撼到，那你就已经见识过扩散模型在视觉生成方面的巨大潜力。当然，扩散模型的潜力并不止步于此，它在许多其它不同领域也有着让人期待的应用前景，更多案例可参阅机器之心不久前的报道《爆火Sora背后的技术，一文综述扩散模型的最新发展方向》。
  2024-02-26其他0346
• 京东物流一站式敏捷BI平台建设方法论
  在数字化转型的今天，京东物流业务呈现出复杂多变的特性，涉及众多场景、多元化渠道与日益增长的数据量。针对市场对于数据即时性和灵活性的迫切需求，京东物流推出了一站式敏捷 BI 解决方案，以应对分散且高并发的数据处理挑战。本次分享的是京东物流如何通过其一站式敏捷 BI
  2024-02-26大数据0805
• 对网络安全的担忧促使人们从云计算回归到本地基础设施
  调查显示，94%的受访者在过去三年参与过云遣返项目。云遣返最常见的原因意外的安全问题(41%)和较高的项目期望值(29%)被报告为将一些基于云的工作负载移回内部部署基础设施的主要驱动因素，另一个主要驱动因素是未能达到或正确设定内部预期，占23%。在反思他们的经验后
  2024-02-23云计算0610

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