2023 ACM Fellow揭榜了！

刚刚，美国计算机协会（Association for Computing Machinery）正式宣布了，2023年当选ACM Fellow的68位成员。

值得一提的是，今年图灵奖三巨头、万维网之父纷纷入选。

新晋当选者中，华人学者占14席，包括我们熟知的马维英、高剑峰等知名AI大佬。

另外，微软过去一年因AI加持也是名满天下，共有6位研究院当选今年的ACM Fellow。

此次提名是为了表彰68位Fellow因其在计算科学与技术领域做出的革命性贡献。

2023年的Fellow分别来自加拿大、中国、德国、印度、以色列、挪威、新加坡、英国和美国的高校、企业和研究机构。

他们推动了一系列创新，所做的贡献覆盖广泛，包括算法设计、计算机图形学、网络安全、网络搜索等多个领域，极大地丰富了我们的日常生活、工作和娱乐，并获得了同行的认可。

ACM主席Yannis Ioannidis表示：

每年ACM新一届Fellow总是备受瞩目。ACM非常荣幸汇聚了近110000名计算领域的专业人士，而ACM Fellow仅占全球会员总数的1%。今年的入选者包括万维网的发明者、AI教父，以及其他众多AI学者，他们的贡献都是构建数字世界的重要基石。

图灵三巨头

2018年，Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun三人共同成为图灵奖得主，因他们在深度神经网络概念和工程上的突破。

今天，并称为深度学习三巨头，再次共同获得「 ACM Fellow」殊荣，表彰他们在概念和工程上的突破，让深度神经网络成为计算的重要组成部分做出的贡献。

Geoffrey Hinton，多伦多大学

有「深度学习泰斗」、「AI教父」之称的Hinton，在2023年5月因痛悔毕生工作，突然宣布离职谷歌，让全世界为之震惊。

Geoffrey Hinton于1970年在剑桥大学获得实验心理学学士学位，于1978年在爱丁堡大学获得人工智能博士学位。他在苏塞克斯大学和加州大学圣地亚哥分校进行了博士后研究，并在CMU计算机科学系任教五年。

随后，他成为了加拿大先进研究所的研究员，并加入了多伦多大学计算机科学系。

从2004年到2013年，他担任加拿大先进研究所资助的「神经计算与自适应感知」项目主管。自2013年以来，他一直为谷歌工作。

Geoffrey Hinton还是英国皇家学会、加拿大皇家学会和人工智能促进协会的会员。他是美国艺术与科学学会和美国国家工程院的荣誉外籍会员，也是认知科学协会的前任主席。

他还获得了第一个David E. Rumelhart奖（2001年）、IJCAI研究优秀奖（2005年）、基利姆工程奖（2012年）、IEEE James Clerk Maxwell金奖（2016年）和加拿大科学与工程领域最高奖项NSERC赫兹堡金奖（2010年）。

Yoshua Bengio，蒙特利尔大学

Yoshua Bengio于1964年出生在法国巴黎。大学就读于麦吉尔大学计算机工程学专业，1986-1991年继续修计算机科学到博士毕业，随后便前往MIT做博士后研究员。

1992年，Bengio到美国AT&T贝尔实验室LeCun小组做学习和视觉算法研究工作。

1993年起，他便一直在蒙特利尔大学教书育人，负责计算机科学与运筹学方向。

他也是蒙特利尔学习算法研究所（MILA）创始人和科学主任。MILA，一家独立的非营利组织，世界上最大的深度学习研究小组，拥有来自地球上很多公司和AI创业公司的研究实验室。

因在深度学习领域的研究与Geoffrey Hinton和Yann LeCun共同获得2018年图灵奖，被公认为世界领先的AI专家和深度学习先驱。

Bengio在谷歌Scholar上的引用也是一骑绝尘。其中，著名的机器学习领域研究者，GAN之父 Ian Goodfellow是Bengio的得意门生。

Yann LeCun，纽约大学

与Bengio一样，Yann LeCun于1960年出生于法国巴黎。1983年，他获得法国高等电子与电工技术工程师学校（ESIEE Paris)的学士学位，以及Pierre et Marie Curie大学的计算机科学博士学位。

1987年至1988年，Yann LeCun成为多伦多大学Geoffrey Hinton实验室的博士后研究员。

他最著名的工作是在光学字符识别和计算机视觉上使用卷积神经网络，因此也被称为「卷积网络之父」。

他还是DjVu图像压缩技术的主要创造者之一，还与Léon Bottou共同开发了Lush编程语言。

2012年，他成为了纽约大学数据科学中心的创建主任。随后在2013年12月，他主导了Meta的AI实验室FAIR的成立。

万维网之父

Tim Berners-Lee，WWW Consortium

表彰在发明万维网、第一个网络浏览器以及使网络得以扩展的基本协议和算法做出的贡献。

如果没有Tim Berners-Lee的万维网，或许你无法想象我们现在生活的世界是什么样的。

1990年，Berners-Lee创建了世界第一个网页浏览器，并于12月20日推出了第一个网站，托管在CERN的服务器上。

同时，Berners-Lee宣布万维网完全免费的，不申请专利权，不征收专利费。因此，人人都能用上万维网。

1994年，为了创建兼容的标准，并不断提高网络的质量，他还在MIT创办了万维网联盟。

2017年，Berners-Lee因发明了万维网、第一个Web浏览器以及支持Web规模化扩展的基础协议和算法而获得2016年度的图灵奖。

14位华人当选

Haibo Chen（陈海波），上海交通大学

表彰在提升操作系统与分布式系统的扩展能力和安全防护方面做出的贡献。

陈海波是上海交通大学特聘教授、并行与分布式系统研究所所长，领域操作系统教育部工程研究中心主任。

同时也是国家杰出青年基金获得者、IEEE Fellow、ACM杰出科学家，曾获陈嘉庚青年科学奖（信息技术科学）、中国青年科技奖、教育部技术发明一等奖（第一完成人）、全国优秀博士学位论文奖、CCF青年科学家奖、上海交通大学校长奖等。

目前担任ACM旗舰杂志《Communications of the ACM》中国首位编委与Special Sections领域共同主席、《ACM Transactions on Storage》编委。

曾任ACM SIGOPS ChinaSys主席、ACM SOSP 2017年大会联席主席、ACM SIGSAC奖励委员会委员、ACM SIGOPS Dennis M. Ritchie Award等奖励委员会委员。

研究工作也获得华为卓越贡献个人奖、ASPLOS/EuroSys/VEE等最佳论文奖、DSN时间检验奖。他也是OpenHarmony技术指导委员会创始主席。

Yingying (Jennifer) Chen，罗格斯大学

表彰在移动感知技术和移动安全系统的设计与应用领域做出的贡献。

Yingying Chen是罗格斯大学电气与计算机工程系的教授、系主任，和Peter D. Cherasia Faculty学者。同时也在无线信息网络实验室（WINLAB）担任副主任，并主导数据分析与信息安全实验室（DAISY）。

她是国家发明家学会（NAI）、电气与电子工程师学会（IEEE）以及亚太人工智能协会（AAIA）的杰出会员，并获得美国计算机协会（ACM）杰出科学家的荣誉称号。

学术背景融合了计算机科学、计算机工程和物理学。她共同撰写了三本关于无线系统安全、无线环境用户欺骗检测和车辆条件感知以识别驾驶行为的书籍，并发表了超过300篇的期刊文章和会议论文。

研究领域涵盖了应用机器学习技术于移动计算和感知、物联网（IoT）、人工智能/机器学习系统的安全性、智能医疗，以及在移动系统上的深度学习等方面。

Xin Luna Dong，Meta

表彰在知识图谱构建和数据集成领域做出的贡献。

Xin Luna Dong是Meta Reality Labs的首席科学家和IEEE Fellow，负责引领机器学习方面的工作，以打造一个智能的个人助理。

团队在情境智能、结合多种感知方式的对话、搜索、问答、推荐系统和个性化服务、知识的搜集和深度分析等方面进行技术创新与商业化应用。

在加入Meta之前，她曾在亚马逊和谷歌分别工作了将近十年，专注于知识图谱（knowledge graph）的研究与开发。更早之前，她在AT&T实验室和华盛顿大学工作了十年，从事数据整合和清洗的研究，并在那里获得了计算机科学博士学位。

Wenliang Du，雪城大学

表彰在网络安全教育和研究方面做出的贡献。

Wenliang Du是雪城大学的教授，ACM Fellow和IEEE Fellow。

近期的研究工作集中于Android操作系统，目标是：（1）发现 Android 操作系统设计中存在的安全隐患，（2）查找移动应用的安全问题并开发出相应的检测工具，（3）为移动设备系统设计更先进的访问控制机制。

此前，他分别于2001年和1999年在普渡大学获得计算机科学硕士和博士学位，于1993年在中国科学技术大学获得学士学位。

Jianfeng Gao（高剑峰），微软

表彰在机器学习应用于互联网搜索、自然语言处理以及对话系统方面做出的贡献。

高剑峰是微软的杰出科学家兼副总裁，也是IEEE Fellow和ACM杰出会员。

在微软研究院，他是Redmond分部深度学习（DL）小组的负责人。致力于深化深度学习技术，并将其应用于自然语言处理、图像理解以及对话型AI智能体的构建。他曾主导研发了一系列大型基础模型，这些模型成为了微软众多AI产品的核心技术。

自2022年起，他开始负责自我改进AI的研究，其中包括对LLM（如ChatGPT/GPT-4）进行增强和适应，以用于商业AI系统的开发。

在此之前，他于1999年在上海交通大学获得博士学位。

Zhu Han（韩竹），休斯敦大学

表彰在大型通信网络分布式及自动化管理方面做出的贡献。

Zhu Han是休斯顿大学电气与计算机工程系以及计算机科学系的John and Rebecca Moores教授，同时也是AAAS会员和ACM杰出成员。

主要研究博弈论相关的新概念，这对于资源有限的无线网络的高效和分布式使用至关重要。他的其他研究兴趣还包括无线资源分配与管理、无线通信与网络、量子计算、数据科学、智能电网、实现碳中和、以及安全与隐私。

在此之前，他分别于2003年和1999年在马里兰大学获得电气与计算机工程硕士和博士学位，于1997年在清华大学获得电子工程学士学位。

H.T. Kung（孔祥重），哈佛大学

表彰在并行计算领域，对计算机架构和并发控制做出的贡献。

H. T. Kung是哈佛大学的William H. Gates计算机科学与电子工程教授。他专注于人工智能在制造业和医疗保健领域的应用、AI 加速器、超大规模集成电路（VLSI Design）的设计、高性能计算、并行与分布式计算、计算机架构以及计算机网络等领域的研究。

他因为提出脉动阵列（Systolic Computation）的理念、在并行计算领域的贡献，以及将复杂性分析应用于超大规模集成（VLSI）计算领域的工作，而被选为美国国家工程学院的成员。并在2023年获得IEEE TCDP奖，以表彰他在分布式系统中对并发控制和脉动阵列的卓越贡献。

在此之前，他于1968年从台湾清华大学毕业，获得学士学位，并于1973年在卡内基梅隆大学取得博士学位。在1992年加入哈佛大学之前，他已在卡内基梅隆大学任教19年。

Wenjing Lou，弗吉尼亚理工大学

表彰在信息与网络安全领域做出的贡献。

Wenjing Lou是弗吉尼亚理工大学的W.C. English终身教授，同时也是IEEE Fellow。

她的研究兴趣涵盖网络安全领域的诸多课题，当前的重点是区块链技术、机器学习系统的隐私保护，以及物联网（IoT）系统中的安全与隐私挑战。

她目前担任IEEE可靠与安全计算交易（TDSC）和ACM/IEEE网络交易（ToN）的编辑委员会成员，是IEEE CNS会议系列的指导委员会主席，并且是IEEE INFOCOM会议和IEEE移动计算交易的指导委员会成员。

在此之前，她在佛罗里达大学获得电气与计算机工程博士学位。

Kwan-Liu Ma（马匡六），加利福尼亚大学戴维斯分校

表彰在大数据可视化领域做出的贡献和杰出领导。

马匡六于1983年来到美国深造，目前是加州大学戴维斯分校计算机科学的杰出教授。他的研究兴趣包括可视化、计算机图形学、人机交互和高性能计算。

他分别于1986年、1988年和1993年在犹他大学获得计算机科学学士、硕士和博士学位。

1993-1999年间，他曾在NASA兰利研究中心的ICASE工作，在那里进行了科学可视化和高性能计算的研究。

他还是大数据可视化领域的领先研究员。他于1999年组织了美国国家科学基金会/美国能源部关于大型科学和工程数据可视化的研讨会，并在1999年ACM SIGGRAPH会议上组织了大数据集可视化专题小组。

Wei-Ying Ma（马维英），清华大学

表彰在网络搜索和数据挖掘领域做出贡献和杰出领导。

马维英博士现为清华大学智能产业研究院惠妍讲席教授、首席科学家。

他的研究方向包括AI的几个核心领域，搜索与推荐、大数据挖掘、机器学习、自然语言理解与生成、计算机视觉。

马博士曾在世界级会议和学报上发表过300+篇论文，并拥有160+项技术专利。他是电气电子工程师学会会士（IEEE Fellow），于2017年获得吴文俊人工智能科学技术奖二等奖，并曾入选Guide2Research 2018年计算机科学领域TOP100科学家，全球排名86。

在此之前，他于1990年毕业于台湾清华大学电气工程系，获工学学士学位。分别于1994年和1997年获得了加州大学圣芭芭拉分校（UCSB）电气和计算机工程系的硕士、博士学位。

Z. Morley Mao（茅斫青），密歇根大学

表彰在互联网安全和性能领域做出的贡献。

茅斫青是密歇根大学电气工程和计算机科学系的教授。

她曾在加州大学伯克利分校获得了学士、硕士和博士学位。我是NSF早期职业生涯奖、斯隆奖学金的获得者。

她的研究兴趣包括网络系统、移动和分布式系统以及网络/系统安全。

Elaine Shi，卡内基梅隆大学

表彰对不可知计算（oblivious computation）和区块链去中心化的科学基础做出的贡献。

Elaine Runting Shih是一位华裔美国计算机科学家和密码学家，她的研究包括区块链和智能合同、安全分布式系统和oblivious RAM模型，以及加密计算的密码技术。

目前担任卡内基梅隆大学的计算机科学和电气工程副教授。并曾在PARC和UC伯克利担任研究人员，在马里兰大学分校担任助理教授，在康奈尔大学担任副教授，2020年秋季回到卡内基梅隆大学任教。

在此之前，她本科毕业于清华，2008年在CMU获得博士学，博士论文为 Evaluating Predicates over Encrypted Data，导师是Adrian Perrig。

XiaoFeng Wang，印第安纳大学伯明顿分校

表彰在系统安全和隐私领域做出的贡献。

XiaoFeng Wang是印第安纳大学伯明顿分校信息学、计算和工程学院副院长。

他的研究重点是系统安全和数据隐私，专门研究移动和云计算、蜂窝网络和智能系统中的安全和隐私问题，以及人类基因组数据传播和计算中的隐私问题。

Xing Xie（谢幸），微软亚洲研究院

表彰在空间数据挖掘和推荐系统方面做出的贡献。

谢幸博士于2001年7月加入微软亚洲研究院，现任资深首席研究员，中国科学技术大学兼职博士生导师。

他于1992年进入中国科学技术大学少年班学习，1996年毕业，此后分别于1996年和2001年在中国科技大学获得计算机软件专业学士和博士学位。

目前，他领导的研究团队致力于数据挖掘、社会计算和负责任人工智能等领域的研究。

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