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工业互联网的核心三要素

来源:互联网 日期:2024/1/7 16:34:45 阅读量:(0)

工业互联网新基建的建设将为企业提供全面的数字化转型支持,帮助企业实现智能化生产和管理,提高生产效率和质量,降低成本和风险。同时,这些新基建的建设也将推动工业生产的创新和发展,为企业的可持续发展提供有力支撑。其中信息基础设施包括以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施,以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施,以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。融合基础设施包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。

工业互联网的三要素包括人、数据和机器。

人指的是在工业生产中的各个参与方,包括企业内部的员工、企业外部的客户和供应商等。通过工业互联网,人能够更加便捷地参与到生产过程中,实现更加高效、精准的协作。数据是工业互联网的核心要素。工业互联网通过收集、传输、处理大量的数据,能够实现生产过程的数字化、智能化和网络化。通过对数据的分析和挖掘,企业能够更好地了解生产情况,优化生产流程,提高生产效率。机器指的是各种工业设备和传感器等。这些设备和传感器是实现工业互联网的基础设施,能够采集、传输和处理数据,进而实现机器与机器之间的互联互通。

  • 人:在工业互联网中,人是一个重要的参与方,包括企业内部的员工、外部的客户和供应商等。通过工业互联网平台,人们能够更加便捷地参与到生产过程中,实现更加高效、精准的协作。工业互联网平台能够提供全面的生产要素数据,帮助人们更好地了解生产情况,优化生产流程,提高生产效率。
  • 数据:数据是工业互联网的核心要素。通过工业互联网平台,企业能够实现生产过程的数字化、智能化和网络化。平台基于云计算架构实现海量数据存储、管理和计算,提供全面的数据分析能力,帮助企业更好地了解生产情况,优化生产流程,提高生产效率。同时,平台还能够提供开放的工业APP开发环境,实现工业APP创新应用。
  • 机器:机器是实现工业互联网的基础设施,包括各种工业设备和传感器等。这些设备和传感器能够采集、传输和处理数据,实现机器与机器之间的互联互通。工业互联网平台下连设备、上连应用,通过海量数据汇聚、建模分析与应用开发,推动制造能力和工业知识的标准化、软件化、模块化与服务化,支撑工业生产方式、商业模式创新和资源高效配置。

工业互联网的三要素是相互关联、相互依存的。只有将人、数据和机器有机地结合起来,才能实现真正的工业互联网应用。通过工业互联网平台,企业能够实现数字化转型,提高生产效率,降低成本,从而获得更大的竞争优势

人与设备之间的对接

在工业互联网中,人与设备之间的连接是通过智能化设备和传感器实现的。这些设备能够采集各种生产要素的数据,并通过网络传输到工业互联网平台。人们可以通过平台实时了解设备的运行状态、生产情况等信息,实现远程监控和操作,提高生产效率和降低成本。同时,工业互联网平台还提供了各种服务,如数据分析、应用开发、设备维护等,帮助人们更好地管理和维护设备,提高设备的可靠性和使用寿命

数据与设备之间对接

数据与设备之间的对接主要依靠网关和工业互联网平台实现。网关具备多种工业协议解析接入能力,如PLC、水文、电力等,通过Modbus、MQTT、HJ212等协议对接各个监管平台中。工业互联网平台则可以接收网关采集的数据,并将数据与MES系统进行全面对接,实现数据驱动决策、数据智能分析等重点目标,进而实现工厂的数字化转型升级。

此外,工业互联网平台还提供API接口,对外提供开放调用能力,支持第三方开发者基于API快速构建工业应用、部署工业应用,实现工业设备生产过程中产生的海量数据在工业云平台的共享,为设备管理、生产过程管理、设备预测性维护等应用及服务提供数据支撑。

设备做为工业互联网的主体,如何有效的实现设备自诊断、自点检,从而有效的支撑设备物模型的搭建,提升全体系智能化水平。

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