在当今复杂的软件生态系统中，应用程序日志非常宝贵。它们允许开发者窥视应用程序的内部，了解系统内部的真实情况。但是，传统的非结构化日志数据有很多不足之处。这些混乱的文本块无法提供完整的画面。要真正发挥日志的力量，我们需要采取更加深思熟虑的方法 - 一种为了消费而设计的日志生成方式。

引言

这就是结构化日志记录登场的时刻。这种现代日志记录范式提供了解锁应用程序日志更深层次洞察力的缺失部分。与不透明的文本流不同，结构化日志在每条日志声明中嵌入重要的上下文元数据。这种机器可读的数据支持强大的搜索、过滤、分析和可视化。

通过结构化日志记录，麻烦的错误和性能问题不会隐藏太久。应用程序行为的趋势和异常变得更加明显。将日志数据解析并引入分析工具变得简单。简而言之，结构化日志记录为应用程序日志记录的狂野世界带来了理智、理解和透明度。

对于构建复杂、关键任务软件的开发者来说，结构化日志记录是观测性的必备工具。这篇博文深入探讨了结构化日志记录的关键概念及其为何应成为今天工程团队的最佳实践。我们将探索各种语言和框架的流行结构化日志记录库。通过理解结构化日志记录，你将提升设计、构建和监控在真实世界条件下运行良好的应用程序的能力。日志记录的未来已经到来 - 让我们一起探索吧！

什么是结构化日志记录？

结构化日志记录是一种现代的应用程序日志记录方法，旨在使日志数据更加可用。它通过输出结构化格式的日志声明，而不是非结构化的纯文本，来工作。

每条日志行包含键值对和标准化字段，而不是自由格式的消息。例如，一个Web请求日志可能有像“timestamp”、“latency”、“request_id”、“user_id”、“endpoint”等字段。这提供了关于日志声明的关键上下文。

所有相关的元数据都直接在日志行本身中，而不是埋藏在周围的文本中。这种机器可读的结构支持强大的搜索、过滤、聚合和可视化。结构化日志数据无缝集成到数据管道和分析工具中。

结构化日志记录的好处：

结构化日志记录的好处巨大。当你可以通过请求ID或用户ID过滤日志时，调试会变得更快。可以通过诸如延迟或CPU时间这样的字段监控性能模式和趋势。限速和聚合变得简单。上下文数据有助于调查问题。

总的来说，结构化日志记录导致更高质量的日志数据，提供了更深入的洞察应用程序行为。它从将日志记录作为一个事后想法转变为针对消费和价值进行优化的日志。任何严肃的应用程序都可以通过采用结构化日志记录最佳实践获得观测性超能力。

设置日志级别

日志记录的一个关键方面是设置适当的日志级别来控制日志输出的详细程度。常见的日志级别包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和FATAL，每个级别在传达事件的严重性方面都有特定的用途。配置日志级别确保只捕获相关信息，提高日志清晰度并减少噪音。

import "github.com/sirupsen/logrus"

// 使用期望的日志级别配置日志记录器
logrus.SetLevel(logrus.InfoLevel)