前言

这种观点在关于编程语言的讨论中经常出现，经常掩盖了Python的众多优点。

事实是，如果能以Pythonic的方式编写Python代码，它是很快的。

细节决定成败。经验丰富的Python开发者掌握了一系列微妙而强大的技巧，可以显著提高代码的性能。

这些技巧乍看之下似乎微不足道，但它们可以带来效率的大幅提升。让我们深入了解其中的9种方法，改变编写和优化Python代码的方式。

1. 更快的字符串连接：巧妙选择“join()”或“+”

如果有大量字符串等待处理，字符串连接将成为Python程序的瓶颈。

基本上，Python有两种字符串连接的方式：

1. 使用join()函数将一组字符串合并为一个字符串。
2. 使用+或+=符号将每个单独的字符串添加到一个字符串中。

那么哪种方式更快呢？

现在，让我们定义3个不同的函数来连接相同的字符串：

mylist = ["Yang", "Zhou", "is", "writing"]


# 使用'+'
def concat_plus():
    result = ""
    for word in mylist:
        result += word + " "
    return result


# 使用'join()'
def concat_join():
    return " ".join(mylist)


# 直接连接而不使用列表
def concat_directly():
    return "Yang" + "Zhou" + "is" + "writing"