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Kafka 数据积压与数据重复的处理案例

来源:CTO 日期:2024/4/23 8:40:00 阅读量:(0)

当使用Kafka作为消息传递系统时,数据积压和数据重复是常见的问题。下面是处理这些问题的案例:

数据积压处理:

  • 增加消费者数量:如果数据积压严重,可以增加消费者实例的数量来提高消费速度。
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "consumer-group");

// 增加消费者数量
props.put("max.poll.records", 500); // 每次拉取的最大记录数
props.put("max.partition.fetch.bytes", 1048576); // 每次拉取的最大字节数

KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Collections.singletonList("topic"));

while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        // 处理消息
    }
}
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