这篇文章发出后有读者评论 javaagent 的“无侵入”一说，这里有必要解释下。“无侵入”主要指的是不需要修改应用程序的业务逻辑代码就能实现的功能，对应用程序透明无感知，让开发者专注于业务开发；同时由于无需修改应用程序代码，更易于集成；同时还维护简单，在多种语言、框架间保证功能的一致性。

而 Java Agent 在 JVM 启动时加载，它在运行时修改字节码来注入跟踪代码，而不是在应用程序的源代码层面上进行修改。

背景

分布式跟踪

分布式跟踪是监控和诊断微服务请求流程的关键技术，也是可观测性的关键组成部分，提供了对微服务架构中复杂交互和性能问题的深入洞察。它通过提供服务间请求链路的清晰视图来管理复杂性，并帮助识别性能瓶颈、优化资源分配、快速定位和解决故障，提高系统的整体可靠性。

服务网格的无侵入式分布式跟踪

又是无侵入性！服务网格中的代理自动处理所有入站和出站的网络通信，自动捕获、记录和分析服务间的请求和响应的详细细心，如请求时间、持续时间、状态代码和其他元数据。这种 实现方式[1] 对应用程序本身透明，并且较 Java Agent 在运行时修改字节码更加彻底。

这里有个前提是应用程序能够在请求中传递上下文信息，这样 sidecar 代理生成和发送的跟踪信息最终可以串联在一起，不会发生断链。

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网格的无侵入式分布式跟踪虽然为我们展示了请求的链路，但是如上图所示每个跨度（span）都是 sidecar 代理的信息。

紧跟上篇文章之后，我们今天将探索 服务网格 FSM[2] 与 OpenTelemetry 的集成，实现应用、网格的全链路分布式跟踪。

演示

架构

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环境配置

Jaeger、cert-manager 和 Otel operator 的安装，请参考 上一篇文章。

配置 Instrumentation

接下来就是配置探针的安装和配置了，详细的配置说明，可以参考 Instrumentation API 文档[3]。

根据 FSM 分布式跟踪文档[4] 的介绍，FSM 支持 Zipkin 的协议，因此在 propagators 中我们使用 b3multi，使用 B3 的多标头格式，在请求头中传递如下的信息：

• x-b3-traceid
• x-b3-spanid
• x-b3-parentspanid
• x-b3-sampled
• x-b3-flags

这次使用 sample 命名空间。

kubectl create namespace sample

kubectl apply -n sample -f - <<EOF
apiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1
kind: Instrumentation
metadata:
  name: instrumentation-sample
spec:
  propagators:
    - b3multi
  sampler:
    type: parentbased_traceidratio
    argument: "1"
  env:
    - name: OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT
      value: otel-collector.default:4318
EOF